Huawei acelera la producción masiva de su chip de IA más avanzado

Con las restricciones de EEUU en el mercado de chips para IA, Huawei apuesta por la GPU Ascend 910C, fabricada con litografía N+2 de SMIC, pese a un rendimiento limitado por oblea del 20%.

Las empresas chinas dedicadas al desarrollo de hardware para inteligencia artificial (IA) han crecido exponencialmente, destacándose nombres como MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI y Vast AI Tech. Sin embargo, Huawei lidera este sector con un protagonismo notable, consolidando su posición en el mercado chino, donde factura aproximadamente 7.000 millones de dólares anuales. Además, el debilitamiento de NVIDIA favorece su avance estratégico.

Uno de los puntos fuertes de Huawei es su chip Ascend 910C, una evolución del Ascend 910B. Según Huawei, este modelo posee un rendimiento comparable al A100 de NVIDIA y promete ser aún más potente. Ante la búsqueda de alternativas por parte de empresas tecnológicas chinas, Huawei está facilitando muestras del Ascend 910C para pruebas, lo que ha despertado el interés de grandes compañías como ByteDance, quienes planean usar los chips de Huawei para entrenar un nuevo modelo de IA, evidenciando la creciente adopción de estas soluciones.

Huawei tiene previsto iniciar la producción masiva del Ascend 910C a principios de 2025. Sin embargo, SMIC enfrenta limitaciones críticas en sus nodos litográficos avanzados, lo que afecta el rendimiento por oblea. Actualmente, el rendimiento del nodo N+2 utilizado para producir el Ascend 910C es del 20%, muy por debajo del 70% necesario para ser rentable. En el caso del Ascend 910B, el rendimiento mejora ligeramente al 50%, pero sigue lejos de ser ideal.

Las restricciones impuestas por Estados Unidos y sus aliados han dificultado el acceso de SMIC a equipos avanzados de litografía ultravioleta extrema (EUV) de ASML, obligando a la empresa a utilizar tecnología de ultravioleta profundo (DUV) con técnicas de multiple patterning. Esta metodología incrementa los costos y limita la producción masiva de chips, planteando un desafío para Huawei en su objetivo de satisfacer la demanda creciente.

En este contexto, la viabilidad de que SMIC pueda cubrir las necesidades de producción de Huawei sigue siendo incierta, dejando entrever los efectos de las sanciones tecnológicas en el sector chino de hardware para IA.

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