Google presentó una nueva herramienta para desarrollar IA sin saber programar: en qué consiste
Se trata de Vertex AI Agent Builder, una plataforma que permite desarrollar agentes de IA generativa personalizados a partir de instrucciones en lenguaje natural.
En el marco del evento anual Google Cloud Next en Las Vegas, el gigante tecnológico anunció una innovadora herramienta que facilita la creación de agentes de inteligencia artificial (IA) sin la necesidad de usar código de programación.
Se trata de Vertex AI Agent Builder, una suerte de kit integrado a su plataforma Vertex que permite el desarrollo de agentes de IA para personalizar con los datos y necesidades específicas de cada empresa.
Los agentes de IA, también conocidos como bots conversacionales, pueden interactuar con los usuarios para resolver problemas, ofrecer sugerencias personalizadas, buscar información y comprender solicitudes complejas. De esta manera, con la introducción de Vertex AI Agent Builder, los desarrolladores podrán crear este tipo de agentes utilizando instrucciones en lenguaje natural.
Cabe destacar que estas nuevas formas de interacción virtuales, potenciadas por IA generativa, no solo abren nuevas oportunidades para los desarrolladores de estas tecnologías sino que también ayudan a que los negocios las puedan incorporar para facilitar la atención del cliente u optimizar procesos internos.
“Es importante destacar que ahora hay más modelos para elegir a la hora de desarrollar estas experiencias de IA generativa”, destacó Will Grannis, vicepresidente y director de Tecnología de Google Cloud, en diálogo con iProUP.
Esta nueva herramienta aprovecha modelos de IA avanzados, como Gemini 1.5 Pro, que incorpora una ventana de contexto de 1 millón de tokens, además de modelos abiertos como Gemma y Llama 2.
Así, la consola de creación de agentes sin código de Vertex AI Agent Builder permite que los desarrolladores construyan e implementen agentes de inteligencia artificial generativa utilizando los modelos Gemini más recientes de Google.
“Esto facilita la posibilidad de desarrollar sin tener que pasar por tantas complejidades. Hemos automatizado el proceso, casi sin usar código”, subrayó Grannis.
Al momento de crear un agente de IA, los desarrolladores deben definir el objetivo del agente, proporcionar instrucciones paso a paso y unir varios agentes para lograr objetivos más complejos.
Uno de los aspectos destacados de Vertex AI Agent Builder es que facilita el proceso de desarrollo de agentes de IA generativa personalizados. Esto quiere decir que la herramienta se basa en datos de la empresa y que también integran fuentes de datos adicionales que sean confiables y relevantes según el caso. Para lograrlo, Vertex AI Agent Builder recurre a diversas herramientas.
En principio, utiliza la búsqueda integrada a partir de Vertex AI Search, que funciona como un sistema de búsqueda interno potente.
De forma similar a como un investigador buscaría en bibliotecas y artículos, Vertex AI Search permite a los agentes de IA encontrar rápidamente información relevante dentro de la empresa (documentos, correos electrónicos, etcétera).
Asimismo, la herramienta incorpora funciones RAG avanzadas como API RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Estas API se utilizan para procesar el diseño de documentos, clasificarlos, recuperarlos y verificar la fiabilidad de la información encontrada. Esto garantiza que las respuestas de los agentes de IA estén respaldadas por fuentes precisas y relevantes.
“Es importante destacar la integración con Search de Google porque esto implica que el modelo también ofrece resultados que están actualizados en la web. A su vez, dentro de Vertx AI hay herramientas para tomar datos de operaciones y clientes que se pueden combinar con las capacidades de lenguaje natural y multimodal del modelo, para producir un resultado muy específico para la industria o empresa en particular”, subrayó Grannis.
Además, los desarrolladores tienen la opción de utilizar búsqueda vectorial para crear agentes y aplicaciones basados en representaciones vectoriales.
La herramienta se integra con Vertex AI Studio, lo que permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de ajuste de modelos y conectarse con otras ofertas preconfiguradas de Vertex AI.
Además, ofrece controles de acceso estándar, herramientas de gobernanza de datos y opciones de soberanía de datos para proteger la información de la empresa.
En el evento también se presentaron algunos ejemplos interesantes de cómo se están utilizando agentes de inteligencia artificial desarrollados con la plataforma Vertex.
Así, por ejemplo, una empresa de alarmas está creando un agente para ayudar a clientes a seleccionar y configurar sus sistemas de seguridad para el hogar.
Otro ejemplo es el caso de una cadena hotelera que lanzará un agente IA para ayudar a sus huéspedes a planificar sus estadías y vacaciones, y el de una corporación de noticias que desarrolló una plataforma con Vertex para rastrear y analizar datos de 30.000 fuentes en todo el mundo y 2.500 millones de artículos de noticias.
A su vez, estos agentes también se pueden usar internamente en clínicas para revisar datos médicos de pacientes y en compañías para consultar documentación comercial y legal relevante para sus negocios.
