La NASA premió a científicos argentinos por sus proyectos con foco en el medioambiente

Los jóvenes fueron destacados en el concurso Pale Blue Dot Visualization Challenge por idear proyectos de soluciones hídricas y mitigación de riesgos climáticos.

El cambio climático y la inseguridad hídrica y alimentaria son desafíos críticos que enfrenta el mundo actualmente. En respuesta a estos problemas, el concurso Pale Blue Dot: Visualization Challenge, organizado por la NASA, se presenta como un espacio ideal para innovadores de diversas disciplinas. Esta competencia, que atrajo a casi 1600 participantes de 100 países, ha reconocido el trabajo de cinco jóvenes argentinos menores de 30 años.

Entre los destacados se encuentran Francisco Furey y Malena García Vildoza, miembros del equipo Viva Aqua, uno de los cinco grupos ganadores, que enfocaron su trabajo en la crisis de acceso al agua potable en el mundo. Asimismo, María Azul Schvartzman, Iván Barbero y Alfonso Aguilera recibieron una Mención Honorífica por su proyecto sobre la mitigación de riesgos climáticos, entre los 33 seleccionados.

El objetivo de este concurso es crear visualizaciones utilizando datos de observación de la Tierra (EO) para proporcionar información crucial sobre la atmósfera, los océanos, los ecosistemas, la cobertura terrestre y el entorno construido, fundamentales para promover los Objetivos de Desarrollo Sostenible de hambre cero, agua limpia y saneamiento, y acción climática.

La herramienta desarrollada por los argentinos Francisco Furey y Malena Vildoza permite monitorear el agua subterránea y localizar fuentes de agua limpia mediante el uso de modelos avanzados de aprendizaje automático y datos de múltiples fuentes. La importancia de estos datos radica en su capacidad para proporcionar información precisa sobre la atmósfera, los océanos, los ecosistemas y los entornos construidos del planeta. En total, cinco equipos internacionales resultaron vencedores en el concurso: EE Frogs, H2plastic, Hunatek-Kalman, Spatial Clan y Viva Aqua.

El equipo de AquaViva ha desarrollado una solución innovadora para abordar la crisis mundial de acceso al agua potable, utilizando tecnología de aprendizaje automático. Su objetivo es generar mapas de alta resolución del nivel de agua subterránea.

Este proyecto se alinea con el Objetivo de Desarrollo Sostenible 6 de la ONU y utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático entrenados con diversos conjuntos de datos, incluyendo imágenes satelitales, variables climáticas y características geológicas. Esta herramienta tiene el potencial de ayudar a las comunidades a enfrentar la escasez de agua, monitorear el agua subterránea y localizar fuentes adecuadas de agua limpia de manera eficiente.

El proyecto es de código abierto y gratuito, invitando a colaboradores a mejorar y expandir el trabajo realizado. Para su conjunto de datos de entrenamiento, el equipo realizó una revisión exhaustiva de la literatura sobre estudios previos y conceptos clave, además de recolectar y procesar información desde múltiples fuentes, como el Sistema Global de Información sobre Aguas Subterráneas (GGIS/IGRAC), el British Geological Survey (BGS), y herramientas como AρρEEARS y ClimateSERV.

La labor del equipo ha permitido obtener datos piezométricos de 36 pozos en Gambia desde 2015 hasta 2022, además de información sobre variables climáticas y geológicas que facilitan la predicción del nivel de agua subterránea. 

La idea del proyecto surgió tras un viaje de voluntariado a Honduras, donde se identificaron pozos manuales contaminados. En un esfuerzo por reducir los costos asociados con los estudios hidrogeológicos, el equipo decidió utilizar tecnología que pudiera mapear información clave, como los niveles de agua subterránea.

El equipo, de enfoque multidisciplinario, está conformado por los argentinos Francisco Furey, un apasionado de la programación en Python y la naturaleza, que trabaja como científico de datos para una startup estadounidense relacionada con la NFL; y Malena Vildoza, una estudiante de Antropología Social y Cultural en la Universidad Nacional de San Martín (EIDAES), interesada en investigaciones interdisciplinares que promuevan la justicia social y ambiental.

Adam Zheng, estudiante de ingeniería aeroespacial en la Universidad Texas A&M, se une al equipo de AquaViva con especialización en matemáticas y filosofía. Completa el equipo El Hadji Malick DIEYE (Jay), con un título asociado en Geomática y una licenciatura en Topografía y Planificación Territorial de la Universidad de Thies en Senegal.

Por otro lado, María Azul Schvartzman, Iván Barbero y Alfonso Aguilera, los otros tres jóvenes argentinos menores de 30 años distinguidos por la NASA, realizaron su trabajo sobre la mitigación de riesgos climáticos. Este reconocimiento, entre 1.591 trabajos presentados a nivel mundial, resalta la excelencia y el impacto de su proyecto. 

Schvartzman es licenciada en Ciencias Ambientales, con experiencia en políticas ambientales y participación en foros internacionales como la COP28 en Dubái. Barbero, geólogo y candidato a doctor en biología del CONICET, se especializa en ecohidrología y estudios de cuencas. Aguilera es programador y emprendedor social, trabaja en soluciones tecnológicas para gobiernos y organizaciones, y es fundador de Impacto Digital, una organización que desarrolla tecnologías con impacto social a nivel regional.

El proyecto galardonado tiene como objetivo desarrollar una herramienta que identifique correlaciones y vínculos causales entre factores de uso de suelo y su impacto en el suministro de agua potable urbana. Esta herramienta está diseñada para predecir incidentes relacionados con el agua y permite tomar decisiones informadas en cuanto a infraestructura y planificación. Además, es escalable a otras ciudades, lo que aumenta su relevancia y aplicabilidad.

Para llevar a cabo su proyecto, el equipo utilizó imágenes de satélites y Google Earth Engine para crear un modelo teórico para mitigar riesgos hídricos. Utilizaron un Modelo Digital de Elevación (DEM) del Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) para delinear las cuencas de abastecimiento de agua. También emplearon imágenes de Landsat 8, aplicaron correcciones atmosféricas y ajustaron parámetros visuales para optimizar la representación en el mapa. Esta metodología permite personalizar rangos de fechas y explorar diferentes colecciones de imágenes para necesidades específicas de análisis.

La herramienta desarrollada por los expertos identifica áreas con desafíos en el suministro de agua y proporciona un recurso práctico para el monitoreo continuo y el análisis. Al combinar datos de campo, imágenes satelitales y tecnologías geoespaciales, contribuye a una comprensión holística de los problemas de suministro de agua en ciudades sudamericanas. Esto facilita la toma de decisiones informadas y la gestión sostenible de los recursos hídricos, en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas relacionados con agua limpia y saneamiento.

La visualización del mapa resalta los cambios en la cobertura del suelo dentro de la cuenca del río Santa Lucía, principal fuente de suministro de agua para Montevideo, Uruguay. Utilizando imágenes Landsat de 1986 y 2021, los desarrolladores observaron los cambios en la cobertura del suelo como un factor visual que ayuda a explicar las diversas crisis hídricas que experimenta la cuenca, especialmente el crecimiento de áreas urbanas.

El crecimiento urbano, el aumento de la población y las actividades industriales y agrícolas en la región metropolitana, donde reside el 60% de la población de Uruguay, han exacerbado la crisis debido a un mayor consumo de agua y la presión sobre las fuentes existentes. Estos cambios han influido en la gestión del agua potable y los recursos hídricos.

Esta herramienta tiene potencial para ser un recurso valioso para formuladores de políticas públicas y la sociedad civil. Su trabajo contribuye a la gestión sostenible de los recursos hídricos y la mitigación de riesgos climáticos, avanzando hacia el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con agua limpia y saneamiento.

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