Los agentes de IA apuntan a convertirse en el nuevo motor del éxito empresarial
La inteligencia artificial avanza hacia un modelo adaptable y personalizado. Los agentes de IA prometen revolucionar la eficiencia empresarial, ajustándose a las necesidades específicas de cada compañía para optimizar procesos y potenciar el crecimiento.

En un contexto de baja natalidad y envejecimiento poblacional a nivel mundial, la tecnología se posiciona como un factor clave para el futuro del trabajo. Ante una posible escasez de mano de obra, los agentes de inteligencia artificial (IA) emergen como una solución estratégica.
Estos programas, diseñados para ejecutar tareas específicas de manera autónoma o semiautónoma, pueden analizar datos en tiempo real, aprender de la experiencia y adaptarse a distintos entornos. Según Agustín Schachmann, VP de ventas de servicios financieros LAD de Oracle, su impacto está “fuertemente asociado a la productividad y la automatización”.
Las empresas globales ya están incorporando agentes de IA en sus procesos con el objetivo de optimizar operaciones, reducir costos y mejorar la eficiencia. En el sector financiero, por ejemplo, se emplean para analizar facturas en distintos idiomas, extraer información clave y ejecutar pagos automáticamente, lo que acelera las operaciones y minimiza errores.
Asimismo, en la negociación con proveedores, estos sistemas pueden comparar precios, evaluar presupuestos y hasta iniciar negociaciones sin intervención humana, facilitando la obtención de acuerdos más favorables.
A pesar del avance sostenido a nivel internacional, en Argentina muchas compañías aún se encuentran en una fase exploratoria respecto a la implementación de agentes de IA. “Estamos viendo un interés muy alto en el mercado argentino por adoptar IA. La pregunta que más recibimos es ¿cómo la implementamos?”, señaló Schachmann.
La digitalización avanza sin freno y las empresas que no adopten estas innovaciones corren el riesgo de perder competitividad. La clave será desarrollar estrategias que permitan integrar esta tecnología de manera efectiva, minimizando el impacto en la operatividad y gestionando la resistencia interna al cambio.